Si esta semana tuviste que elegir un modelo para programar, los dos nombres que están en todos lados son Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra. Los dos salieron en septiembre de 2026. Los dos aceptan alrededor de un millón de tokens de contexto. No cuestan lo mismo, y no están pensados para el mismo rato de trabajo.

Esto es la comparación que miramos en Estudio Ve antes de dejar un agente horas leyendo un proyecto: qué publicó cada empresa, cuánto cobra la API, y en qué tarea se nota. Los números son los de los anuncios. No corrimos un benchmark propio para coronar a uno.

Qué es Claude Opus 5.5

Anthropic lo publicó el 22 de septiembre de 2026. Es el primero de la familia Claude 5.5. En la API el identificador es claude-opus-5-5. También está en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft.

Lo armaron para sesiones largas de código y para trabajo que arrastra mucho contexto: un repositorio grande, una auditoría, un agente que sigue horas. Anthropic dice que, en la mayoría de las tareas, rinde al nivel de Claude Fable 5.1, y que sale más barato de correr que el Opus 5 anterior. En una carga típica estiman cerca de un 40% menos. La salida, además, la generan más de un 30% más rápido que con Opus 5.

El precio público: 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida. Leer la caché (el texto que el modelo ya vio en esa conversación) sale 0,20 dólares por millón. En programación con agente, esa caché es la mayor parte de la factura. El anuncio está en anthropic.com/claude-opus-5-5.

Qué es GPT-6 Astra

OpenAI lo presentó a principios de septiembre de 2026. En la API se pide como gpt-6-astra. También está en ChatGPT Work y en Codex. Lo describen como el modelo para el trabajo más difícil de punta a punta: razonar, programar, usar la computadora, investigar, redactar documentos.

El contexto publicado es de 1.050.000 tokens, y puede devolver hasta 128.000 en una respuesta. El corte de conocimiento que figura en la documentación es el 30 de abril de 2026. El precio de la API arranca en 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 de salida. La entrada que ya está en caché sale 1 dólar por millón.

OpenAI dice que Astra tiende a cerrar la tarea en menos tokens y con menos reintentos, así que el precio de la tabla no es toda la factura. También avisaron que, en ciberseguridad, el modelo llega a un umbral alto de capacidad, y por eso esa parte del acceso está más cerrada que el resto. El anuncio está en openai.com.

Precio y contexto

Un token es el pedazo con el que se cobra el texto: un puñado de caracteres. Un millón de tokens es mucho material. Un libro largo, o un proyecto de código mediano, según cómo esté escrito. Meter de más no te hace más preciso. Te hace pagar, y al modelo le cuesta más encontrar lo que importa.

	Opus 5.5	GPT-6 Astra
Empresa	Anthropic	OpenAI
Cuándo	22 de septiembre de 2026	Principios de septiembre de 2026
Contexto	1 millón de tokens	1,05 millones de tokens
Entrada	USD 4 / millón	USD 10 / millón
Salida	USD 20 / millón	USD 50 / millón
Caché de lectura	USD 0,20 / millón	USD 1 / millón
Id en la API	claude-opus-5-5	gpt-6-astra

Por token, Opus 5.5 cuesta menos de la mitad. Astra se ofrece como el techo: el trabajo que no querés que quede a medias. Si la sesión es larga y repite contexto, la caché de Opus se siente en la tarjeta. Si la tarea es una sola, pesada, y la vas a revisar igual, la diferencia de precio pesa menos que si el resultado sirvió.

Dónde se nota la diferencia

En una sesión de código que dura horas, Opus 5.5 está apuntado a eso. Menos costo por token que el Opus anterior, menos tokens por tarea según Anthropic, y más velocidad de salida. Para un equipo que deja un agente leyendo un proyecto, eso es el día a día.

Astra entra cuando el encargo es el más feo de la semana. Cruzar archivos, seguir un hilo largo, usar la computadora, revisar algo que ya se trabó dos veces. OpenAI lo ubica en ingeniería de software, investigación y trabajo profesional. El contexto de los dos es enorme. Sirve cuando el material es el trabajo: el código, el contrato, el hilo. Llenarlo con recortes “por las dudas” alarga la cuenta y empeora la respuesta.

Si el cliente es una pyme

La pyme elige si el stock cierra, si el sitio carga y si el pedido no se pierde. El modelo lo elige quien construye.

Para armar o mantener un sistema (un control de stock, una integración entre la tienda y el depósito, un aviso cuando falta mercadería) Opus 5.5 alcanza casi todo el día, y la factura acompaña. Astra lo dejaría para el tramo en el que el otro se traba: un error raro, un diseño de datos que no cierra, la lectura larga de un sistema viejo.

Pagar siempre el más caro es una forma cara de no decidir. Quedarse siempre con el más barato también, cuando la hora de una persona revisando errores sale más que la diferencia de API. El modelo es la herramienta. El sistema que el negocio usa el lunes es otra cosa: a veces un SaaS, a veces software a medida, a veces una automatización entre herramientas que ya están.

En unos días publicamos la misma lectura sobre Grok. Para qué sirve, cuánto sale, y cuándo lo usaríamos en un trabajo de verdad.

Roque Othacehe

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