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Históricamente las empresas de tecnología organizaron sus equipos con las funciones muy claras: ingenieros, diseñadores, product managers, data scientist, devops, etc...
Cada disciplina tenía responsabilidades bien definidas.
Pero la inteligencia artificial está cambiando esa realidad.
En una reflexión en un tweet de hace un día aproximadamente, Boris Cherny —uno de los ingenieros más influyentes de Anthropic— planteó una idea polémica: el futuro del trabajo en tecnología podría definirse menos por el cargo que ocupamos y más por el impacto que generamos.
Su propuesta no habla de reemplazar ninguna profesión sino de cómo la IA está difuminando la línea entre los puestos, como por ejemplo que no sea una locura plantearse ser un designer que programa.
El fin de los roles tradicionales
Según Cherny, herramientas como Claude Code permiten que una misma persona pueda diseñar, programar, analizar usuarios, crear interfaces y automatizar procesos en horas.
Cuando las barreras técnicas disminuyen, la pregunta empieza a ser:
"¿Qué aportas al ciclo de vida del producto?"
Esa diferencia cambia completamente la forma de construir equipos.
Los cinco arquetipos que propone Boris Cherny
En lugar de organizar equipos por profesión, Cherny identifica cinco perfiles que aparecen de forma natural dentro de sus equipos.
1. El Prototyper
La persona que vive explorando.
Su objetivo no es construir productos rápidos y descubrir oportunidades.
Genera ideas, prueba rápidamente hipótesis y acepta que la mayoría nunca llegará a producción.
Es el que mantiene vivo el proceso de innovación.
2. El Builder
Cuando una idea demuestra potencial, aparece el Builder.
Su trabajo consiste en convertir un experimento en un producto sólido.
Además del código, toma decisiones de arquitectura, infraestructura, experiencia de usuario y escalabilidad.
Es el que transforma una buena idea en algo que realmente puede usar un cliente.
3. El Sweeper
Uno de los perfiles menos valorados... y uno de los más importantes.
El Sweeper elimina complejidad.
Refactoriza código.
Simplifica interfaces.
Optimiza rendimiento.
Reduce deuda técnica.
Incluso elimina funcionalidades si no generan valor.
El Sweeper hace que muchas veces mejorar signifique: reducir u optimizar.
4. El Grower
Una vez que se encuentra el Product-Market Fit, comienza otro trabajo.
El Grower se dedica a iterar.
Analizando métricas.
Hablando con usuarios.
Optimizando conversiones.
Experimenta continuamente para que el producto crezca.
Su misión es hacer que lo que ya existe sea mejor.
5. El Maintainer
Todo producto exitoso necesita estabilidad.
Por eso aparece el Maintainer.
Su responsabilidad es garantizar seguridad, confiabilidad, disponibilidad, eficiencia y escalabilidad.
Es el perfil que permite que millones de usuarios puedan utilizar un producto sin pensar en la infraestructura que existe detrás.
Lo interesante: estos perfiles no dependen del cargo
Uno de los puntos más fuertes de la reflexión es que estos arquetipos no pertenecen exclusivamente a una profesión.
En Anthropic existen:
diseñadores que funcionan como Prototypers;
ingenieros que son excelentes Growers;
Product Managers con perfil de Sweeper;
científicos de datos que actúan como Builders.
Es decir, el impacto importa más que el título profesional.
Cada etapa del producto necesita una combinación distinta
Cherny también explica que no existe un equipo ideal.
Depende del momento que atraviesa el producto.
Productos nuevos (antes del Product-Market Fit)
Se necesitan principalmente:
Prototypers
Builders
Sweepers
El foco está en descubrir qué construir.
Productos en crecimiento
Cuando el mercado ya validó la propuesta, el equipo cambia.
Se necesitan:
Builders
Sweepers
Growers
algunos Maintainers
Ahora el objetivo es crecer sin perder velocidad.
Productos maduros
Cuando el producto ya domina un mercado, la prioridad vuelve a cambiar.
Predominan:
Sweepers
Growers
Maintainers
Y solo algunos Builders continúan creando nuevas capacidades.
Lo que esto significa para quienes trabajan en tecnología
La IA está acelerando un fenómeno que ya comenzaba a aparecer.
Las empresas cada vez buscan menos especialistas extremadamente aislados, sino más personas capaces de adaptarse a distintas etapas del producto.
Eso no significa que desaparezca la especialización.
Significa que la colaboración será mucho más transversal.
Los que aprendan a combinar pensamiento de producto, tecnología, diseño y uso inteligente de IA, van a tener una buena ventaja competitiva durante los próximos años.
Una reflexión que va más allá de Anthropic
Aunque la publicación nace observando al equipo de Claude Code, el modelo puede aplicarse prácticamente a cualquier organización que construya productos digitales.
Startups, fintechs, empresas SaaS e incluso corporaciones que estén experimentando con equipos más chicos, apoyados por inteligencia artificial, donde una sola persona puede generar un impacto que hace pocos años requería varios especialistas.
Probablemente todavía vamos a ver cargos como Software Engineer, Product Manager o UX Designer.
Pero, para mi Boris Cherny tiene razón, esos títulos van a perder protagonismo frente a una pregunta más importante:
¿Cuál es el papel que desempeñas para que un producto avance?
Capaz esa sea la forma en que se organizarán los equipos durante la próxima década.
